Inovacije u nogometu uz umjetnu inteligenciju

Uvod

Nogomet, u cijelom svijetu poznat kao „najljepša igra”, posljednjih se godina snažno promijenio. Umjetna inteligencija (AI), detaljna analiza podataka i napredne tehnologije praćenja preoblikovale su nogomet. Treneri i trenerice, igrači i igračice danas dobivaju uvide koji su donedavno bili nezamislivi. Momčadi podacima redovito poboljšavaju izvedbu igrača, strateške odluke i prevenciju ozljeda. U ovom članku pokazujemo gdje se AI danas koristi u nogometu, kako mijenja trening i analizu utakmica te kako ga koristimo u zone14.

Osnove umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija označava sustave ili strojeve koji oponašaju ljudsku inteligenciju: obavljaju zadatke i uče iz iskustva. Primjene sežu od jednostavnih procesa poput prepoznavanja govora do složenih zadataka poput donošenja odluka u nesigurnim uvjetima. Temelje se na algoritmima i modelima koji analiziraju podatke, prepoznaju obrasce i na temelju toga predviđaju ili odlučuju.

U sportu se AI koristi sve više jer donosi velike prednosti u analizi izvedbe, razvoju strategije i povezivanju s navijačima. Podaci se obrađuju preciznije i brže, a to vidljivo poboljšava trening i pripremu za natjecanje.

Taktički uvidi iz vizualizacije podataka i toplinskih karata

zone14 STATS

Vizualizacija podataka, primjerice toplinske karte, ključan je dio taktičke analize u nogometu. Toplinske karte prikazuju položaje igrača, njihovo kretanje ili kontakte s loptom. Tako složene skupove podataka pretvaraju u uvide s kojima odmah možeš raditi. Treneri ih koriste da bi prepoznali obrasce u postavljanju, istaknuli važne zone u napadu ili otkrili taktičke slabosti.

Naš detaljan članak o toplinskim kartama pokazuje koliko vrijede pri procjeni napada. Kad vidiš da momčad stalno napada preko istog boka, prilagodiš taktiku i napad postaje raznovrsniji. Obrambene toplinske karte pokazuju gdje protivnik najčešće probija, pa znaš gdje ojačati obrambenu strukturu.

AI alati za taktičku analizu utakmica idu korak dalje. Pretražuju snimke, prepoznaju taktičke obrasce, akcije i formacije protivnika te otkrivaju slabosti na koje treneri odgovaraju ciljanim uputama. U kombinaciji s AI-jem toplinske karte omogućuju i prediktivnu analizu, pa taktičko planiranje prelazi s reaktivnog na proaktivno. Zahvaljujući praćenju igrača te su vizualizacije danas dostupne i momčadima koje rade samo s videosnimkama.

Praćenje igrača i statistika trčanja

Statistika trčanja postala je neizostavan dio nogometne analitike. Objektivno pokazuje fizički doprinos igrača na terenu. Ukupna pretrčana udaljenost, sprintevi visokog intenziteta, ubrzanja i vrijeme oporavka govore puno o kondiciji igrača i njihovoj taktičkoj ulozi. Trčanje je sve važniji dio modernog nogometa: vrhunski treneri traže visok intenzitet s loptom i bez nje.

Napredni algoritmi automatskog praćenja bilježe kretanje svakog igrača na terenu bez fizičkih senzora. Veznjaci uglavnom pretrče više od ostalih pozicija i trebaju kondicijski program prilagođen sebi. Napadači i krila više rade na eksplozivnosti i brzini. Momčadi podacima o trčanju upravljaju opterećenjem i znatno smanjuju rizik od ozljeda.

Napredni softver za nogometnu analitiku prikazuje statistiku trčanja na nadzornim pločama i u vizualizacijama. Treneri tako odmah vide kondicijsko stanje igrača i na vrijeme odlučuju o odmoru, oporavku ili intenzitetu treninga.

Videotehnologija pokretana umjetnom inteligencijom

zone14 TWO, AI kamera za nogomet

Videoanaliza se s ručnog snimanja preselila na napredne sustave pokretane umjetnom inteligencijom. Prošla su vremena kad je usamljeni snimatelj stajao na kiši i snimao utakmicu: AI kamere poput zone14 TWO svaku utakmicu snimaju automatski. Pametni algoritmi danas sami prepoznaju i razvrstavaju ključne trenutke poput golova i prekida. Trener tako uštedi još više vremena pri pregledu snimki. Potpuna analiza utakmice nekad je trajala satima, a uz AI gotova je za manje od 30 minuta.

AI kamere za nogomet ne pomažu samo u analizi. Klubovima koji inače nemaju sredstva omogućuju i prijenos uživo. Svaka utakmica može se prenositi na platformama poput zone14 TV. Navijači koji ne stignu na stadion ipak su uz momčad, a od najboljih trenutaka, ponovljenih snimki i ekskluzivnog sadržaja klub gradi vjernost navijača.

Prediktivni modeli i analiza u stvarnom vremenu

Umjetna inteligencija u nogometu seže daleko izvan videoanalize. Prediktivni modeli obrađuju ogromne količine povijesnih podataka i podataka u stvarnom vremenu. Predviđaju ishode utakmica i izvedbu igrača te otkrivaju taktiku protivnika. Liverpool FC, na primjer, s Google DeepMindom razvija AI model koji predviđa ishode udaraca iz kuta i savjetuje trenere o najboljoj taktici za te situacije.

Interaktivna analiza u stvarnom vremenu tijekom utakmice mijenja i način donošenja taktičkih odluka. Treneri i analitičari vide podatke koji se osvježavaju tijekom igre i odmah mijenjaju strategiju. Brza reakcija na razvoj utakmice često odlučuje o rezultatu.

Skauting i prepoznavanje talenata

AI je snažno promijenio i skauting. Tradicionalne, subjektivne procjene sve češće dopunjuje analitika koja objektivno ocjenjuje izvedbu igrača kroz više natjecanja i sezona. AI analizira velike količine podataka o utakmicama i statistike izvedbe te pronalazi moguće kandidate. Skauting je zato brži, jeftiniji i širi: skauti otkrivaju talente u manje poznatim regijama i ligama, a pristup temeljen na podacima smanjuje pristranost pri odabiru igrača.

Individualni programi treninga i prevencija ozljeda

Individualni programi treninga temelje se na detaljnoj analizi podataka i prate potrebe svakog igrača. AI sustavi procjenjuju podatke o izvedbi i fizičko stanje. Uzimaju u obzir poziciju, kondiciju i ranije ozljede da bi povećali izvedbu i smanjili rizik od ozljeda.

Analiza kretanja i opterećenja na utakmicama rano otkriva rizične čimbenike za ozljede. Prediktivni modeli i obrada podataka u stvarnom vremenu pomažu medicinskom timu da prepozna znakove upozorenja prije ozbiljne ozljede i prilagodi preventivne mjere granicama svakog sportaša.

Bolja izvedba uz GPS prsluke

GPS tehnologija iz temelja je promijenila praćenje igrača u profesionalnom nogometu. Na utakmicama i treninzima profesionalci često nose prsluke s GPS uređajima. GPS prsluci u stvarnom vremenu bilježe ključne podatke: kretanje, brzinu, ubrzanje i fiziološke vrijednosti poput otkucaja srca. Treneri i medicinsko osoblje uz te uvide prilagođavaju opterećenje na treningu, upravljaju umorom igrača i znatno smanjuju rizik od ozljeda.

GPS tehnologija danas se ne koristi samo u profesionalnim momčadima, nego i u poluprofesionalnom i amaterskom nogometu. Istodobno sve više momčadi koristi praćenje AI kamerom, koje daje iste uvide bez ijednog prsluka.

Sve veća uloga nosive tehnologije

Osim GPS prsluka, nosiva tehnologija obuhvaća sve više uređaja: mjerače otkucaja srca, akcelerometre i žiroskope. Oni daju fiziološke i biomehaničke podatke koji su ključni za sigurnost igrača, bolju izvedbu i prevenciju ozljeda. Naša analiza predstavlja inovacije poput pametnih uložaka koji mjere raspodjelu pritiska stopala. Ti podaci pomažu u prevenciji ozljeda i boljoj biomehanici.

Analiza podataka na velikim turnirima

Analiza podataka postala je srž pripreme za velike turnire poput UEFA Europskog prvenstva i FIFA Svjetskog prvenstva. Nekad su se momčadi oslanjale na osnovnu statistiku. Danas naprednom analitikom razumiju taktiku protivnika, njegove prekide i sklonosti pojedinih igrača.

U ovom članku pokazali smo kako momčadi detaljnom analitikom predviđaju strategiju protivnika. AI se ne koristi samo za analizu izvedbe: na Europskom prvenstvu 2024. u Njemačkoj AI praćenje pomagalo je i u upravljanju gužvama.

Ljudski faktor ostaje presudan

Analiza podataka i videa ključna je za tehničku procjenu. Ipak, ljudske osobine poput empatije, emocionalne inteligencije i komunikacijskih vještina u stručnom stožeru ostaju nezamjenjive. Uvide iz podataka treba dobro prenijeti, da stignu do pravih ljudi u pravo vrijeme. Upravo o tome govorio je jedan od naših osnivača, Lukas Grömer, u intervjuu za fußballtraining24.de.

AI uvijek može i smije biti samo pomagalo koje podržava trenere i trenerice, ali ih nikad ne zamjenjuje.

Na intervju (na njemačkom)

Kako zone14 koristi umjetnu inteligenciju

Vizija zone14 je demokratizirati nogomet uz pomoć umjetne inteligencije. Svaki klub, bez obzira na veličinu i budžet, treba imati alate za analizu koje su dosad koristile uglavnom najjače lige.

Platforma za analizu temeljena na AI-ju

Naše rješenje za nogometne klubove čine posebno razvijena nogometna kamera od 180 stupnjeva i softver uz nju. Dodatni hardver poput GPS trackera nije potreban. Snaga naše umjetne inteligencije je u tome što tijekom utakmice prepoznaje pojedine igrače i detaljno prati njihove akcije. Naša tehnologija „Follow-Cam” snima cijelu utakmicu, a REPLAY od nje nakon svake utakmice izrađuje toplinske karte i detaljne analize igrača.

zone14 STATS: praćenje igrača bez GPS-a

zone14 STATS precizno prati i analizira igrače bez klasičnog GPS hardvera. Uz umjetnu inteligenciju i računalni vid bilježi detaljno kretanje igrača, podatke o položaju i taktičke formacije, i to samo kamerom zone14 TWO. Prikupljanje podataka je jednostavnije, igrači ne nose nikakav hardver, a postavljanje je puno lakše. Treneri i analitičari dobivaju intuitivno sučelje s uvidima s kojima odmah rade. Praćenje izvedbe na razini elite tako postaje dostupno i povoljno za klubove svih razina, od amaterskih momčadi do profesionalnih klubova.

Saznaj više o zone14 STATS!

Primjer: Wiener Sportclub

Konkretan primjer naše tehnologije u praksi je Wiener Sportclub. Ondje naša umjetna inteligencija analizira sve utakmice mlađih kategorija i pomaže trenerima u razvoju mladih talenata. Klub učinkovitije koristi vrijeme i novac, a kvaliteta analize treninga i utakmica raste.

Što slijedi

Naše algoritme stalno razvijamo da prepoznaju još više konkretnih događaja tijekom utakmice. U budućnosti će naša umjetna inteligencija iz prikupljenih podataka izrađivati individualne planove treninga i ciljano poboljšavati kondiciju i izvedbu igrača. Eksperimentiramo i s obradom govora: automatske povratne informacije temeljene na podacima olakšat će komunikaciju između trenera i igrača.

Zaključak: budućnost nogometa temelji se na podacima

Umjetna inteligencija, napredna analiza podataka i tehnologije praćenja duboko su promijenile moderni nogomet. Od toplinskih karata i statistike trčanja do skautinga, prediktivnih modela i praćenja igrača bez GPS-a: ti su pomaci iz temelja promijenili način na koji se igra analizira, trenira i igra.

Kako se te tehnologije razvijaju, nogometna analitika donosit će još dublje uvide o izvedbi momčadi, taktici, zdravlju igrača i odabiru novih igrača. Važno je da se AI koristi odgovorno i da podržava trenere, a ne da ih zamjenjuje. Momčadi koje prihvate pristup temeljen na podacima sudjelovat će u oblikovanju budućnosti najljepše igre. Saznaj kako bi mogla izgledati budućnost videoanalize u nogometu.

Podijeli na LinkedInu