{"id":27468,"date":"2026-08-18T18:57:52","date_gmt":"2026-08-18T16:57:52","guid":{"rendered":"https:\/\/zone14.ai\/?p=27468"},"modified":"2026-08-21T08:57:26","modified_gmt":"2026-08-21T06:57:26","slug":"veo-play-by-play-alternative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/zone14.ai\/hr\/blog\/spieldaten\/veo-play-by-play-alternative\/","title":{"rendered":"Veo Analytics 2 \/ Iz minute u minutu: zna\u010dajke, pra\u0107enje igra\u010da i alternative"},"content":{"rendered":"
Dugo su nogometne kamere prvenstveno rje\u0161avale jedan problem: snimanje utakmice bez da itko mora stajati iza kamere 90 minuta.<\/strong> Danas usporedba daleko nadilazi samu snimku.<\/div>\n
S Veo Analytics 2<\/strong>, koji je predstavljen u kolovozu 2026. kako bi se poklopio s lansiranjem zna\u010dajke play-by-play, Veo je postigao zna\u010dajan napredak u pra\u0107enju pojedina\u010dnih igra\u010da, podacima o fizi\u010dkoj izvedbi i takti\u010dkoj analizi izravno iz snimki utakmica.<\/div>\n
Za klubove koji razmatraju Veo Analytics 2, ovo je pro\u0161irilo raspon dostupnih opcija. Vi\u0161e nije samo pitanje koja \u0107e kamera snimati utakmicu. Klubovi tako\u0111er moraju razmotriti koliko \u0107e timova koristiti sustav, \u0161to treba pripremiti prije svake utakmice, kako \u0107e se videozapisi naknadno analizirati i treba li isto rje\u0161enje koristiti i za prijenos u\u017eivo.<\/div>\n
zone14 ovdje primjenjuje druga\u010diji pristup: stalno instalirana kamera na doma\u0107em terenu, povezana s Ponovni prikaz za videoanalizu<\/a>, zone14 statistike<\/a> i prijenos u\u017eivo.<\/div>\n
\u0160to je to\u010dno Veo dodao s Analytics 2, kako sustav funkcionira i na \u0161to bi klubovi trebali paziti pri tra\u017eenju alternative za Veo?<\/div>\n

\u0160to je novo u Veo Analytics 2?<\/h2>\n
\u010cak i prije lansiranja Analyticsa 2, Veo je ve\u0107 imao sveobuhvatan paket za analizu nogometa. Nova verzija nadogra\u0111uje tu platformu, osobito u pogledu podaci o pojedina\u010dnom igra\u010du i fizi\u010dko pra\u0107enje temeljeno na videu<\/strong> znatno dalje.<\/div>\n
Fizi\u010dke metrike poput udaljenosti, maksimalne brzine, sprintova i tr\u010danja visokog intenziteta mogu se izravno generirati iz snimki utakmice bez potrebe da igra\u010di nose GPS prsluke. Veo tako\u0111er navodi da se klju\u010dne tehni\u010dke radnje poput udaraca, dodavanja i otimanja lopte mogu automatski prepoznati i pripisati uklju\u010denom igra\u010du.<\/div>\n
Takti\u010dka analiza je tako\u0111er pro\u0161irena. Treneri sada mogu raditi s toplinskim kartama, kartama udaraca, kartama polo\u017eaja dodavanja i posjeda, mre\u017eama dodavanja te alatima koji pokazuju kako se udaljenosti izme\u0111u igra\u010da mijenjaju tijekom odre\u0111ene situacije.<\/div>\n
Veo Vision<\/strong> dodaje fizi\u010dke podatke videu i prikazuje brzinu i udaljenost odabranog igra\u010da izravno tijekom reprodukcije videa. Coach Assist mo\u017ee iskoristiti obra\u0111ene podatke o utakmicama za odgovaranje na takti\u010dka pitanja, sa\u017eimanje utakmica i isticanje trendova. Analytics Studio 2 vam potom omogu\u0107uje usporedbu razvoja u vi\u0161e utakmica, umjesto da svaku utakmicu promatrate pojedina\u010dno.<\/div>\n
Veo Analytics 2 stoga integrira statistiku igra\u010da, fizi\u010dko pra\u0107enje, takti\u010dke vizualizacije i video mnogo bli\u017ee unutar jednog post-utakmice radnog toka.<\/div>\n

Kako radi Veo Analytics 2?<\/h2>\n
Sama analiza postaje sve vi\u0161e automatizirana. Me\u0111utim, igru je i dalje potrebno ispravno postaviti unaprijed.<\/div>\n
Tim objavljuje Ekipa, formacija, po\u010detna postava, pozicije igra\u010da i brojevi na dresovima<\/strong>. Osim toga, potrebno je potvrditi to\u010dna razdoblja podudaranja i stranice.<\/div>\n
Zamjene se trenutno ne otkrivaju automatski.<\/strong> i stoga se mora i dalje unositi ru\u010dno.<\/div>\n
Nakon \u0161to se snimka u\u010dita i obradi, Veo prati igra\u010de i generira analizu. \u0160to se ti\u010de Analytics 2, Veo navodi da se klju\u010dne radnje poput udaraca na gol, dodavanja i otimanja lopte mogu automatski prepoznati i pripisati igra\u010dima koji su ih izveli.<\/div>\n
Ovo je zna\u010dajno pobolj\u0161anje u odnosu na stariji tijek rada Veo Player Stats, koji je zahtijevao vi\u0161e ru\u010dnog rada za dodjelu igra\u010da doga\u0111ajima.<\/div>\n
Za klubove koji uspore\u0111uju video-bazirane sustave za pra\u0107enje igra\u010da, ova je razlika va\u017ena: velik dio analize provodi se automatski nakon utakmice, ali osiguravanje ispravnog sastava i to\u010dnosti podataka o igra\u010dima ostaje dio procesa postavljanja.<\/div>\n

Nogometne kamere postaju vi\u0161e od samih alata za analizu.<\/h2>\n
Pokretanje Analyticsa 2 ozna\u010dava zna\u010dajan razvoj u nogometu.<\/div>\n
Ljudi sve vi\u0161e o\u010dekuju od kamere vi\u0161e od same sposobnosti snimanja videa.<\/div>\n
Treneri \u017eele pouzdane snimke. Analiti\u010dari trebaju isje\u010dke i takti\u010dke alate. Igra\u010di bi trebali dobiti personalizirane povratne informacije. Menad\u017eeri za performanse \u017eele podatke o tr\u010danju i u\u010dinku. Istovremeno, klubovi mogu \u017eeljeti prenositi utakmice u\u017eivo za navija\u010de, roditelje i sponzore.<\/div>\n
Zato se nogometna kamera ne bi smjela uspore\u0111ivati isklju\u010divo na temelju statistike koju proizvodi.<\/div>\n
Prakti\u010dni razlozi tako\u0111er imaju ulogu:<\/div>\n